R语言有很多种获取从数据源(有手动输入、CSV、Excel、JSON、XML、NetCDF、HDF5、SPSS、SAS、Stata这些数据源等)获取数据的方式，下面介绍常用的几种：
#手动录入#
数据量少，可以采用这种方式：
1.1 先创建对象，然后调用<对象名> <- edit(<对象名>)或fix(<对象名>)来进行增加数据：
输入数据:
数据结果:
1.2 直接创建变量并同时初始化，然后调用read.table()读取：
这种方式对于初学者可能会多用一些，实际很少用的。
#导入Excel数据#
读取Excel需要安装xlsx、xlsxjars、rJava包，因为涉及Java，因此需要Java环境也配置好了，另外还有个包openxlsx，它不需要依赖rJava，就用它了吧：
测试Excel文档的内容:
导入数据:
更多使用查help就行了。
#从网络获取数据#
这里使用现在广泛使用的JSON数据：
这里使用一个接口获取的json数据如下:
可以看到，其结构如下，我们准备获取result对应的list:
{“result”: [
{“type”: “—-“, “name”: “—“}
…
]}
安装”rjson”包:
测试获取数据:
返回的是一个列表数据。为了方便处理，可以转为数据框:
数据还是可以优化的，上面看到typeX和nameX一直重复，现在把所有name提取出来，其他的type都一样：
数据挖掘流程一开始都这样，从数据源获取数据到数据仓库，然后进行数据预处理为便于分析的数据(刚刚做的就是数据预处理)，然后进行下一步的建模分析了。
#从数据库获取数据#
可以通过原生的数据库驱动或ODBC/JDBC来从数据库获取数据，一般通过ODBC或JDBC连接是最常用的，因为不用针对每种数据库都写不一样的语句。
安装后，可以执行命令help(package="RMySQL")查看帮助文档。
- 创建数据库连接：
con <- dbConnect(MySQL(), host="localhost", dbname="jarvis", user="root", password="xxx") - 获取连接信息：
summary(con)或dbGetInfo(con) - 查看所有表:
dbListTables(con) - 删除指定表：
dbRemoveTable(con, "xxx{表名}") - 查询信息：
—- 如下为连接数据库WINDOWS版本操作
安装RODBC包之前，需要先针对使用的系统和数据库类型安装和配置合适的ODBC驱动这里下载， 现在下载安装mysql的ODBC驱动，安装后目录如下:
配置好后，接下来就是安装RODBC:
然后配置数据源：（控制面板 —- 管理工具 —- 出现如下窗口）
选择”ODBC数据源(64位)”, 显示如下窗口：
选择”系统DSN”,点击”添加”，如下：
出现两种数据库的驱动，这里用MySQL(SQL Server类似)，选择ANSI的，确定后弹出如下界面：
输入相关信息，点击”Test”测试一下，连接成功：
配置完成后，现在R加载ODBC库来连接数据库查看下数据:
通过MySQL WorkBench查看iHouse数据库数据如下:
测试:
使用sqlTables可以看数据库里有什么表，然后使用sqlFetch可以获取表的所有数据，使用sqlQuery可以输入有效地SQL语句进行指定查询。更多使用参考RODBC的文档即可。
最后，不使用，记得使用close()函数管理连接： close(my_con)。
#从本地TXT文件获取数据#
假设现在有这个数据文件:
可如下读取:
后面还可以从XML或其他数据源获取数据，因为目前我不常用，也就不测试了，用到再弄了，而且实际对数据的处理是很灵活的，根据数据分析要求，从数据源获取，然后按需处理数据即可。
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